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　　判別和剔除粗大誤差,不可憑主觀臆斷,輕易地刪除主觀認(rèn)定為反常的數(shù)據(jù),從而人為地使測得數(shù)據(jù)一致起來,是不對的;但不敢舍棄任一個測得數(shù)據(jù),一概當(dāng)作是正常信息,也是不

　　對的。因此,就有一個確立判別粗大誤差界限的問題原則上粗大誤差的界限應(yīng)以隨機(jī)誤差的實際分布范圍作為依據(jù),即超出該范圍的誤差,可被視為粗大誤差而予以刪除。但是,由于誤差分布律不同,測試子樣容量的不同等因素,在具體確定粗大誤差界限時,須按不同情況,以不同的判別準(zhǔn)則區(qū)別對待。

　　1.萊依達(dá)準(zhǔn)則

　　2.肖維納準(zhǔn)則

　　以上兩種準(zhǔn)則，都可用于判別是不是粗大誤差。